کاربرد عملی AI از یک شرکت انتشارات انبوه پیشرو

اکنون موج هوش مصنوعی در صنعت نشر جارو شده است. از نوشتن ، ویرایش ، تصحیح ، گرفته تا انتخاب موضوع ، بازاریابی و خدمات کاربری ، تقریباً در هر جنبه ای تعریف می شود. در این تحول عمیق ، گروه انتشارات CITIC سعی کرده است که یک مسیر-}} به دنبال و منظم تر تلاش کند: نه جایگزین کردن افراد با هوش مصنوعی ، بلکه گسترش نشاط کتاب با هوش مصنوعی. بنابراین ، یک سری از پروژه های انتشار هوشمند بی سر و صدا آغاز شد. از زمان تأسیس تقریباً سه سال پیش ، آزمایشگاه انتشارات موازی انتشارات Citic به طور فعال در حال بررسی کاربرد جامع هوش مصنوعی در زمینه نشر است. از سال 2025 ، با بهبود سریع قابلیت های مدل بزرگ ، دستاوردهای نوآوری هوش مصنوعی به ویژه در طراحی خلاق و پردازش عمیق و جداسازی متن کتاب ، که امکانات جدیدی را برای نوآوری محتوا نشان داده است ، قابل توجه تر شده است.
تغییر جلد: هوش مصنوعی باعث می شود کتاب ها در نگاه اول از آن استفاده کنند
در فرآیند انتشار کتاب ، این پوشش اغلب به عنوان "نقطه شروع فروش" دیده می شود و وظیفه مهم انتقال خلق و خوی محتوا و تحریک علاقه خوانندگان را انجام می دهد. با این حال ، طراحی پوشش سنتی دارای یک چرخه طولانی ، خلاقیت محدود و ذهنیت قوی است ، که اغلب به یک تنگنا در فرآیند تولید انتشار تبدیل می شود ، به خصوص در زمینه انتخاب موضوعات فشرده و سرعت در بازار. این لینک به یکی از مهمترین موضوعات محدود کننده راه اندازی سریع محصولات جدید تبدیل شده است.
"پروژه تقویت طراحی بصری" امسال با هدف بهبود جامع کارآیی طراحی کتاب و سیستم بیان بصری از طریق هوش مصنوعی ، یک کار مهم برای ما است. طراح هوش مصنوعی ما یک سیستم کمک به طراحی پوشش کامل فرآیند را توسعه داده است ، که از طریق چهار مرحله کلیدی به تحول هوشمند از خلاقیت به محصول نهایی دست می یابد و پروژه های آزمایشی را در برخی از طرح های جدید کتاب به اتمام رسانده و وارد مرحله ساخت استاندارد پلت فرم محصول می شود.
مرحله تولید خلاق:
"شریک ایجاد CO" از AI و ویراستاران مسئول

به عنوان نمونه ، "چرا مشتریان دوباره خریداری و خریداری می کنند" ، این کتاب بر "روانشناسی مصرف کننده" و "پیشنهاد رفتاری" تمرکز دارد. کلمات کلیدی طراحی اولیه شامل "خرید ضربه" ، "ترغیب ناخودآگاه" ، "تصمیم تکراری {1} ساخت" و "استعاره خرید" است. بر اساس تجزیه و تحلیل عناوین کتاب ، زیرنویس و خلاصه محتوا ، سیستم های هوش مصنوعی به طور خودکار ماتریس های کلمه ای سریع تولید می کنند ، تصاویر بصری مانند "چشم های چشم" ، "فلش" ، "دریافت نقدی" ، "چرخ دستی های خرید" ، "E- برچسب های خرید فلش" و غیره را پوشش می دهند.
در مرحله طراحی اولیه ، سیستم AI پیشنهادات مختلفی از ترکیب ، از جمله سایه های مجازی در فروشگاه را ایجاد کرده است ، کیف پول ها "مکیده شده" و الگوهای تماس چشمی در زیر مسیر محصول هستند. پس از چند دور از غربالگری هوش مصنوعی و مقایسه مشترک با تیم ویرایش ، ترکیب "جلوی کیسه خرید قرمز تمام اطلاعات را حمل می کند ، و دهان کیسه توسط یک دست برداشته می شود" سرانجام نهایی شد.
این پوشش بسیار نمادین است: کیف خرید محبوب ترین و بصری ترین حامل مصرف کننده است و رنگ قرمز پیشنهاد روانی "میل رانده شده" را تقویت می کند. چاپ عنوان به طور مستقیم در قسمت جلوی کیسه خرید نه تنها باعث افزایش کارایی خواندن اطلاعات می شود ، بلکه حس نمایش و تأثیرگذاری قوی را نیز ایجاد می کند. هوش مصنوعی همچنین در نور بدن و شکل دادن سایه ، کنترل نسبت قلم و شبیه سازی تست نمایش آفلاین در این طرح شرکت کرد و در نهایت اطمینان حاصل کرد که جذابیت مداوم در ریزه های های آنلاین ، قفسه های کتابفروشی و پوسترهای رسانه های اجتماعی دارد.
این پوشش کمتر از سه روز از مفهوم تا اجرای آن طول می کشد ، در حالی که روند طراحی دستی سنتی حداقل دو هفته طول می کشد. این مورد موفق نشان می دهد که تحت رهبری طراحان ، هوش مصنوعی می تواند به طور مؤثر در اکتشاف سبک ، تولید تصویر ، بهینه سازی چیدمان و سازگاری چند صحنه کمک کند و به یک کتاب تنش روانی می دهد که باعث می شود افراد در نگاه اول متوقف شوند.

پوشش "چرا مشتریان دوباره خریداری و خریداری می کنند"
مرحله تولید نقشه پایه:
AI به "نقاش سریع" تبدیل می شود
اگر "خلاقیت بصری" روح طراحی پوشش است ، "نقاشی نقشه پایه" گامی اساسی در تبدیل الهام بخش به واقعیت است. در فرآیند انتشار سنتی ، این مرحله دقیقاً بیشترین زمان است- مصرف و آزمایش اجرای - از مفهوم تا نوشتن ، یک پوشش معمولاً به طراحان نیاز دارد تا مواد را جستجو کنند ، طرح ها را ترسیم کنند و با چرخه ای که اغلب 1-2 هفته طول می کشد. ظهور هوش مصنوعی همه چیز را متحول کرده است.
به عنوان نمونه ، این کتاب با استفاده از کار علمی محبوب "رمزگشایی بیوالکتری" به پدیده بیوالکتری و انقلاب علوم اعصاب ، با برش مباحث- Edge و مفاهیم انتزاعی متمرکز شده است و چالش بالایی را برای بیان بصری پوشش ایجاد می کند. طراح در ابتدا کلمات کلیدی خلاقانه مانند "جریان" ، "نورون" و "زمینه انرژی" را پیشنهاد کرد و امیدوار بود که این تصویر حس آینده نگر ، تار و علمی داشته باشد.
پس از دریافت این کلمات ، سیستم تولید تصویر هوش مصنوعی مقایسه معنایی را با چکیده کتاب اصلی از طریق مدل های NLP انجام می دهد ، به طور خودکار مجموعه ای از عبارات سریع مانند "موج عصبی در تاریکی" ، "مهر الکتریکی" ، "جریان سیگنال آینده" را تکمیل می کند و Midjourney را برای چندین دور تولید تصویر فراخوانی می کند. ساخته شده - در برچسب های سبک در سیستم ، مدل را راهنمایی می کند تا به سمت ترکیب "فناوری+انتزاع+آزاد" تکیه دهد و طی چند ساعت ، ده ها نامزد تصویر پوشش به صورت عمده تولید شدند.
تصویر پایه نهایی تصویب شده یکی از آثاری است که شامل "جریانهای صورتی و آبی است که در برابر یک پس زمینه سیاه می رقصند" ، و حس قوی تنش و رمز و راز را نشان می دهد. این تصویر از یک ماده تصویر واحد مشتق نشده است ، اما بر اساس کلمات کلیدی در فضای معنایی بصری کاملاً توسط AI سنتز می شود. ترکیب آن دقیقاً با موضوع اصلی کتاب هماهنگ است: "انرژی پنهان در بدن انسان".

جلد کتاب رمزگشایی بیوالکتری
پس از راه اندازی پوشش "رمزگشایی بیوالکتری" ، به سرعت توصیه هایی را از چندین سیستم عامل دریافت کرد ، با کلیک قابل توجهی بالاتر از نرخ نسبت به کارهای مشابه علوم محبوب. ادراک زیبایی شناسی قوی و تطبیق اطلاعات بالا باعث می شود که این کتاب در نگاه اول برجسته شود و به "لنگر بصری" در قلب خوانندگان تبدیل شود.
این دقیقاً بزرگترین تغییری است که توسط طراحی جلد AI به وجود آمده است: نه تنها زمان طراحی را کوتاه می کند ، بلکه باعث می شود روند اجرای خلاقانه پر از امکانات و کاوش ها باشد.
فونت و مرحله چیدمان:
طراحی "زیبایی منطقی قابل ملاحظه ای"
در طراحی جلد "مذاکره مثبت" ، تقریباً تمام جنبه های فونت عنوان ، اندازه ، رنگ و همچنین ترکیبی از زیرنویس ها و عبارات توصیه شده توسط هوش مصنوعی تکمیل می شوند. هوش مصنوعی نه تنها به طور خودکار فونت های SANS SERIF را با خلق و خوی منطقی بر اساس لحن محتوای کتاب انتخاب می کند ، بلکه طرح و استراتژی تطبیق رنگ متن را بر اساس ترکیب رنگ و مرکز بصری تصویر پس زمینه تعیین می کند.
کل فرآیند تایپ کردن توسط AI به عنوان کد ساختاری استاندارد HTML ، که به طور خودکار با تصویر پایه یکپارچه می شود تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات متن از نظر بصری واضح و برجسته است ، در حالی که بیش از حد با نمایش اصلی تصویر جلد دخالت نمی کند. این سیستم همچنین به طور خودکار چندین نسخه را بر اساس سیستم عامل های مختلف نمایشگر ، مانند تصاویر کوچک آنلاین و قفسه های فیزیکی آفلاین ، تطبیق می دهد تا اطمینان حاصل شود که این پوشش بهترین خوانایی و انتشار را در چندین سناریو دارد.
از طریق این فرآیند هوشمند ، ویراستاران و طراحان مسئول از کار تکراری تراز دستی و آزمایش و خطا آزاد می شوند و فقط باید روی این موضوع تمرکز کنند که آیا این عبارت دقیق است و آیا با سبک کلی مطابقت دارد ، واقعاً فضای خلاق را به کمک کارآمدتر هوش مصنوعی منتقل می کند.

جلد کتاب "مذاکره مثبت: از درگیری نترسید"
تولید مواد بازاریابی:
AI فقط با یک کلیک مواد تبلیغاتی چند پلتفرم تولید می کند
پس از نهایی شدن پوشش ، سیستم هوش مصنوعی به طور خودکار مواد رسانه ای اجتماعی مانند پوستر ، تصاویر جلد عمودی ، کارت های لیست کتاب ، تصاویر رسمی WeChat را برای اولین بار ، Jiugongs کتاب قرمز کوچک تولید می کند ، که بار کاری ویراستاران هنر را بسیار کاهش می دهد. به عنوان نمونه "کمک به کمک به کمک" ضعف نیست "، در شب انتشار آن ، AI 8 مجموعه مواد تبلیغاتی را در سبک های مختلف به اتمام رساند و تیم بازاریابی آنها را در مدت 24 ساعت در 6 کانال منتشر کرد و به یک سال 32 ٪- در- سال افزایش می یابد.
در عین حال ، هوش مصنوعی همچنین می تواند کلیک را از طریق نرخ تصاویر در سیستم عامل های مختلف ردیابی کند ، دور بعدی پارامترهای پوشش یا تولید مواد را به صورت معکوس بهینه کند و به تدریج یک حلقه داده "ترجیحات کاربر بصری محتوا" بسازید.
در گذشته ، اغلب چندین هفته یا حتی ماه ها طول می کشد تا یک پوشش از نوشتن نسخه برداری ، تصاویر به طرح های بصری برود. امروزه با کمک دستیاران طراحی AI ، تولید خلاق می تواند در طی 10 دقیقه نتایج قابل مشاهده ای را به دست آورد ، پیش نویس های پوشش را می توان طی 24 ساعت در سریعترین حد نهایی کرد و مواد پشتیبان به طور خودکار همزمان تولید می شوند. این مدل "طراحی مشترک AI" سازش برای پایین آمدن کیفیت نیست ، بلکه بهبود سیستماتیک بیان محتوا و سازگاری بازار از طریق ابزارهای هوشمند است و نوآوری ساختاری واقعی را به سیستم طراحی صنعت نشر می رساند.
تغییر دانش: ساختن کتاب مانند دانش جریان دارد
نحوه خواندن خوانندگان امروز بی سر و صدا تغییر کرده است. براساس بررسی ملی خواندن ملی 2024 ، بیش از 80 ٪ از کاربران به خواندن دیجیتال عادت کرده اند ، اما کمتر از 10 ٪ در واقع کتابهای کامل را می خوانند. مردم دانش را هوس می کنند ، اما در ساختارهای با توجه تکه تکه ، آرامش و خواندن یک کتاب سنگین را دشوار می کنند. این بزرگترین تناقضی است که صنعت نشر با آن روبرو است: کاربران هنوز دانش سیستماتیک و معتبر را هوس می کنند ، اما دیگر با "خواندن کتاب" آن را بدست نمی آورند.
وظیفه اصلی پروژه "دانش" دانش "انتشارات Citic" استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه محتوای کتاب ها در کوچکترین واحدهای دانش قابل درک ، قابل تماس و قابل استفاده ، برای "تجزیه" کل کتاب در قسمت های کوچکتر و سپس "بازسازی آن را مطابق با نیاز" است. این دیگر مبتنی بر فصل ها یا شماره های صفحه نیست ، بلکه توسط "سوالات کاربر" هدایت می شود و در اطراف "گره های دانش" ساخته می شود ، و به کاربران امکان پذیر است و در - تقاضا خدمات محتوای سفارشی را در اختیار کاربران قرار می دهد.
در پشت انجام این کار یک سیستم تکنولوژیکی سطح Multi - است. در مرحله اول ، محتوای کتاب به قطعات متن ریز- تقسیم می شود ، که هر یک از آنها از نظر معنایی درک شده و از لحاظ ساختاری توسط یک مدل زبان بزرگ خلاصه می شوند ، به طور خودکار دیدگاه های اصلی را استخراج می کنند ، سؤالات کلیدی را بیان می کنند ، و برچسب زدن آنها با برچسب های چند بعدی مانند موضوع ، صنعت و نوع دانش.
در مرحله بعد ، از طریق مکانیسم ساخت نمودار دانش ، این واحدهای دانش اتم شده دیگر در انزوا وجود ندارند ، اما در یک "شبکه دانش" پویا سازماندهی می شوند. این سیستم روابط علی ، قیاس ، قیاسی و تطبیقی ​​بین واحدها را مشخص می کند و "یک پل معنایی" بین محتوا را تشکیل می دهد. هنگامی که کاربران سؤال می کنند ، سیستم می تواند چندین نکته دانش مربوطه را در ثانیه به یاد بیاورد و یک کتاب متقاطع ، دامنه متقاطع و پاسخ ساختاری- نه تنها با دیدگاه ها ، بلکه با منابع نیز تولید کند. نه تنها نظریه ، بلکه موارد عملی نیز.

در عین حال ، ما همچنین سنتز گفتار و قابلیت های تولید چند حالته را یکپارچه کرده ایم و این امکان را می دهیم که این واحدهای دانش به 15 دقیقه تفسیر صوتی ، توضیحات ویدیویی 3 دقیقه ای و حتی فرم های دوستانه موبایل مانند نمودارها و پرسش و پاسخ تعاملی تبدیل شوند. از "خواندن کتاب" تا "دستیابی به مجموعه دانش" ، دیگر 4 ساعت طول نمی کشد ، اما ممکن است فقط 4 دقیقه طول بکشد.
ویرایشگر هوش مصنوعی:
جوهر دانش به عنوان "دستیار هوشمند" برای برنامه ریزی کار تبدیل می شود
جوهر دانش بی سر و صدا منطق کار ویرایش را تغییر داده است. در گذشته ، ویراستاران باید با خواندن مکرر متن اصلی ، جستجوی اطلاعات و تکیه بر تجربه دیگران ، سریعاً محتوا ، لحن و عملکرد بازار یک انتشار تاریخی را درک کنند. امروزه ، جوهر دانش یک نقطه ورود شناختی کارآمد و ساختاری را به ویراستاران ارائه می دهد.
پس از ورود به سیستم "جوهر دانش" ، محتوای هر کتاب به واحدهای دانش قابل تماس ، همراه با برچسب های چند بعدی (مانند موضوع ، صنعت ، نوع دانش ، سناریوی قابل اجرا) تقسیم می شود و نقشه محتوای بصری را تشکیل می دهد. هنگام برنامه ریزی یک موضوع ، ویراستاران دیگر نیازی به شروع از ابتدا ندارند ، اما می توانند با جستجوی مباحث مربوطه ، دیدگاه های کلاسیک و مناطق خالی را در کتابهای موجود پیدا کنند. به عنوان مثال ، هنگام برنامه ریزی مباحث مربوط به "تغییر سازمانی" ، سیستم می تواند دیدگاههای جمع شده از گره های دانش مربوطه را از "دائر ycl المعارف نیروی دریایی" ، "از 0 تا 1" و "بیوگرافی الون مشک" به نمایش بگذارد تا در تعیین تقسیم بندی بازار و چگالی محتوا کمک کند.
علاوه بر این ، این سیستم حساب می کند که برچسب های دانش اغلب مورد استناد قرار می گیرند و کدام دیدگاه ها به طور مداوم در بین گروه های مختلف کاربر فعال هستند و "نقشه گرمای دانش" را تشکیل می دهند تا به ویراستاران کمک کند تا بینش در مورد علاقه های خواندن واقعی و روندهای بالقوه را بدست آورند. این برنامه ریزی محتوا را از "شهود تجربه" سنتی به "داده-} محرک" تغییر می دهد ، و باعث بهبود دقت در انتخاب موضوع می شود و در عین حال باعث تسریع در کارآیی برنامه ریزی می شود.
در عین حال ، "دانش دانش" همچنین می تواند به ویراستاران کمک کند تا قبل از انتشار کتاب ، امتیازات فروش محتوای روشن و قدرتمند را استخراج کنند. این سیستم با مقایسه مسیرهای انتشار نقاط دانش در کتابهای مشابه با بازخورد کاربر ، می تواند به طور خودکار توصیه های بازاریابی ، مطالب زبان ارتباطات اجتماعی ، کپی تحت پوشش AI و غیره را تولید کند و آماده سازی کافی برای بازاریابی کتاب ها ایجاد کند.
ویراستاران با حمایت از "ذات دانش" دیگر فقط "پولیشان" محتوا نیستند ، بلکه اپراتورهای دارایی دانش و شرکت کنندگان در بازسازی ارزش هستند. این امر نه تنها عمق حرفه ای برنامه ریزی محتوا را تقویت می کند ، بلکه مرزهای نقش ناشران را در دوران اطلاعات نیز گسترش می دهد.

آینده انتشار: ایجاد مشارکتی بین هوش مصنوعی و انسان
از نظر ما ، جوهر پروژه "جوهر دانش" جایگزینی ویراستاران یا نویسندگان با هوش مصنوعی نیست ، بلکه کمک به آنها در دستیابی به "بیان دانش" و "انتقال ارزش" به روشی کارآمدتر است.
در آینده ، ویراستاران دیگر نمی توانند از ساختار مادی یک کتاب از ابتدا استفاده کنند ، بلکه در عوض سرنخ هایی از "نقشه دانش" ارائه شده توسط AI را جستجو می کنند. برنامه ریز دیگر مباحث انزوا را در نظر نمی گیرد ، بلکه فرصت هایی را از نیازهای کاربر و روند برچسب ضبط می کند. خوانندگان دیگر به طور منفعلانه توصیه های کتاب را نمی پذیرند ، بلکه به طور فعال مسیرهای خواندن خود را با محوریت مشکل تولید می کنند.
هنگامی که جلد یک کتاب به دلیل هوش مصنوعی بیشتر لمس می شود و محتوای یک کتاب به دلیل هوش مصنوعی در دسترس تر است ، آنچه انتشارات سیتی به تصویر می کشد نه تنها چشم انداز کتابهای هوشمند بلکه یک جهش جمعی از صنعت نشر نسبت به آینده است. در این انتقال ، کتاب ها دیگر فقط "خوانده" نیستند ، بلکه می توانند "بسیج" شوند. دانش دیگر فقط در صفحات خفته نیست ، بلکه جریان ، اتصال و پخش مانند آب بین سوالات کاربران است.
در دوره انفجار اطلاعات ، ما معتقدیم که اطلاعات ساختاری - دانش- می تواند به کاربران برسد و ایده ها را به روش های جدید منتقل کند. ما همچنین قاطعانه معتقدیم که انتشار از قدرت آبهای آرام برای ارث بردن فرهنگ و تأثیرگذاری بر پیشرفت تمدن بشری استفاده خواهد کرد.