تجزیه و تحلیل کیفیت دیجیتال و تحقیق ارزیابی
ما یک شرکت چاپ بزرگ در شنژن چین هستیم. ما تمام نشریات چاپی، چاپ کتاب های سختگیرانه، چاپ کتاب های کاغذی، نوت بوک های سخت افزاری، چاپ کتاب های چوبی، نسخه چاپ کتاب، چاپ بروشور، جعبه بسته بندی، تقویم، انواع PVC، بروشورهای محصول، یادداشت ها، کتاب های کودکان، برچسب ها، همه انواع کاغذ مخصوص چاپ رنگ، کارت بازی و غیره.
برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید به
http://www.joyful-printing.com. ENG فقط
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
ایمیل: info@joyful-printing.net
با پیشرفت تکنولوژی دیجیتال، کسب و کار صنایع چاپ تصاویر کاملا دیجیتال بوده است. به طور سنتی بر اساس سیستم های تصویربرداری فیزیکی و شیمیایی مانند فیلم و فیلم، به دلیل قیمت بالا، برنامه کاربردی باریک و کم حجم فروش، تولید کنندگان دیگر نباید اسکنرهای با کیفیت بالا و غلتک با کیفیت بالا و اسکنرهای مسطح با اندازه بزرگ را راه اندازی کنند. در عوض، آنها دوربین های دیجیتال ارزان و ارزان هستند. ترکیب دنیای دیجیتال و اسکنرهای مسطح با ورقهای کوچک وسطی انعطاف پذیرتر و کاربردی تر در صنایع چاپی قابل استفاده است.
دوربین های دیجیتال دیجیتال امروزه که در تلفن های همراه محبوب هستند، وارد دوران میلیارد پیکسل شده اند. روش تصویربرداری دیجیتال بدون شک تبدیل به جریان اصلی خواهد شد. کیفیت تصویربرداری دیجیتال کیفیت تصاویر چاپ شده از منبع را تعیین می کند. . به دست آوردن تصاویر دیجیتال و روند تکثیر آنها نیازمند نیاز فوری به ایجاد استانداردهای است که کیفیت تصاویر دیجیتال چاپی را خطی، قابل کنترل، قابل اندازه گیری و ارزیابی می کند.
روش ارزیابی کیفیت تصویر
ارزیابی کیفیت مواد چاپی استاندارد ارزیابی اصلی کیفیت چاپ است. روش ارزیابی کیفیت تصویر چاپ شده سنتی مبتنی بر ارزیابی ذهنی و تکمیل با ارزیابی عینی است. روش اصلی ارزیابی ذهنی این است که در محیط مشاهده ی منبع نور استاندارد مشاهده شود. روش ارزیابی هدف عمدتا برای استفاده از داده های آزمون کمکی ابزار و روش های ارزیابی عینی برای کنترل کیفیت در تولید چاپ به طور کلی به سه نوع تقسیم می شود:
1. روش تراکم. مقادیر CMYK با استفاده از دانسیتمتر کونیکا مینولتا FD-7 یا تراکم دقیق X-Rite خوانده می شوند. رنگ شاخص های مورد علاقه در صفحه نمایش در یک پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل عددی، نقاشی منحنی و نمره ثبت می شود.
2. اسپکتروفتومتری مقدار آزمایشگاه مواد چاپی توسط یک ابزار تست خودکار مانند X-Rite XRite intellitrax یا Konica Minolta FD-9 خوانده می شود و نمره تحلیل عددی انجام می شود. در میان آنها، Intellitrax دارای محدوده اندازه گیری بزرگتری است که نمیتواند نمونه آزمون را صدمه بزند، در حالی که FD-9 فرمت کوچکتری دارد.
3. تشخیص آنلاین (روش تصویر). دوربین CCD تصویر را جذب می کند و مقادیر رنگ RGB بلوک های چاپ شده چاپ را برای قضاوت و تحلیل تجزیه و تحلیل می کند. این روش عمدتا برای یافتن مشکلات کیفیت در فرآیند بازرسی کیفیت در زمان استفاده می شود. از آنجا که ابزار تست و نرم افزار می تواند در حالت پایدار به طور مداوم کار کند، آن را نسبت به تشخیص دستی قابل اعتماد تر است.
از آنجا که اصل آزمایشی رنگی و تراکم آنست که اثرات جامع یک منطقه پچ رنگی را آزمایش کنید، گاهی اوقات، نقایص جزئیات محصول را منعکس نمی کند. بنابراین، روش ارزیابی کیفیت مبتنی بر تست تصویر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد، اما تجهیزات اندازه گیری مربوطه به طور کلی گران هستند. چاپ این صنعت هنوز به اندازه کافی در تحقیق و برنامه های کاربردی در دسترس عموم نیست.
ارزیابی کیفیت چاپ همچنان بر مبنای ارزیابی ذهنی به عنوان بالاترین اصل است، حتی اگر ارزیابی ذهنی قادر به سازگاری با کنترل کیفیت تولید در مقیاس بزرگ نباشد.
معرفی نرم افزار تجزیه و تحلیل کیفیت تصویر Imatest
Imatest نرم افزار تجزیه و تحلیل کیفیت تصویر دیجیتال است که توسط American Imatest بر اساس پلت فرم MATLAB طراحی شده است. این ابزار اصلی برای تجزیه و تحلیل کیفیت تصویر دیجیتال است. این قابل استفاده برای دوربین ها، دوربین ها، دستگاه های نوری، چاپ و بسته بندی است.
نرم افزار Master Imatest برای تحلیل تصویر استاتیک استفاده می شود و می تواند بر روی سیستم عامل های ویندوز، مک و لینوکس اجرا شود.
Imatest IT (تست صنعتی) برای برنامه بازرسی اتوماتیک بازرسی تصویر و خط تولید آنلاین برای تشخیص عملکرد توابع تصویر، پشتیبانی از C / C ++، Python، NET c # و دیگر برنامه های زبان برنامه نویسی متداول استفاده می شود.
صنعت چاپ می تواند از این ابزار، که به طور گسترده ای توسط تولید کنندگان دوربین های دیجیتال بالادست استفاده می شود، برای تحلیل تصویر استفاده کند.
ماژول تحلیل تصویر از نرم افزار Master Imatest برای صنعت چاپ شامل موارد زیر است:
ColorChecker برای تحلیل رنگ های تصویر؛ Stepchart برای تجزیه و تحلیل تن (دامنه پاسخ دینامیک)؛
یکنواختی برای تجزیه و تحلیل یکنواختی؛ گوه برای تشخیص نقص؛
ماژول Multichart می تواند نمودارها مانند IT8.7 را که معمولا در مدیریت رنگ چاپ استفاده می شود، تجزیه و تحلیل کند.
همراه با یک رنگ سنج و یک دستگاه سنجش سنجی، می توان تجزیه و تحلیل خودکار اطلاعات چند رنگ را انجام داد.
تصویربرداری دیجیتال به تدریج تبدیل به روش اصلی جذب تصویر در صنعت چاپ می شود. کیفیت تصاویر با ترکیب لنز، منبع نور، سیستم تصویربرداری و نرم افزار پردازش تصویر دیجیتال تعیین می شود. تجربه مدیریت رنگ در حال حاضر در صنعت چاپ نمی تواند به سادگی کیفیت ارزیابی کیفیت تصویر دستگاه های دیجیتال تصویری (مانند تصاویر پویای HDR گسترده) را پوشش دهد.
فرایند به دست آوردن تصاویر دیجیتال در صنعت چاپ فاقد یک پایه صنعتی قابل اعتماد، به خصوص برای تولید مثل آثار هنری مانند نقاشی های دیواری است. هنگامی که ما به دوربین های دیجیتال برای به دست آوردن تصاویر تکیه می کنیم، این نواقص برجسته می شود. صنعت چاپ نیز باید روش های بیشتری را برای کپی و ارزیابی تصاویر دیجیتال مورد بررسی قرار دهد. ارزیابی کیفیت تصویر با استفاده از نرم افزارهایی مانند Imatest، به طوری که ارزیابی کیفیت تصاویر دیجیتال مطابق با استانداردهای بین المللی و کاربرد واقعی صنعت چاپ می باشد.
تصویربرداری دیجیتال به تدریج تبدیل به روش اصلی جذب تصویر در صنعت چاپ می شود. کیفیت تصاویر با ترکیب لنز، منبع نور، سیستم تصویربرداری و نرم افزار پردازش تصویر دیجیتال تعیین می شود. تجربه مدیریت رنگ در حال حاضر در صنعت چاپ نمی تواند به سادگی کیفیت ارزیابی کیفیت تصویر دستگاه های دیجیتال تصویری (مانند تصاویر پویای HDR گسترده) را پوشش دهد. فرایند به دست آوردن تصاویر دیجیتال در صنعت چاپ فاقد یک پایه صنعتی قابل اعتماد، به خصوص برای تولید مثل آثار هنری مانند نقاشی های دیواری است. هنگامی که ما به دوربین های دیجیتال برای به دست آوردن تصاویر تکیه می کنیم، این نواقص برجسته می شود. صنعت چاپ نیز باید روش های بیشتری را برای کپی و ارزیابی تصاویر دیجیتال مورد بررسی قرار دهد. ارزیابی کیفیت تصویر با استفاده از نرم افزارهایی مانند Imatest، به طوری که ارزیابی کیفیت تصاویر دیجیتال مطابق با استانداردهای بین المللی و کاربرد واقعی صنعت چاپ می باشد.

