کاهش هزینه ها تا 50 درصد، افزایش بهره وری تا 25 درصد

صنعت چاپ جهانی به طور فزاینده ای رقابتی می شود و تقاضا برای محصولات سفارشی در حال افزایش است. سفارش‌ها معمولاً کوچک هستند، تحویل سریع-سرعت دارد، و همکاری بین{2}منطقه‌ای و بین بخش‌ها-به‌طور مکرر اتفاق می‌افتد، که باعث می‌شود عملیات تجاری به طور فزاینده‌ای نامطمئن باشد. شرکت‌های چاپ سنتی که به مدیریت مبتنی بر تجربه-تکیه دارند، به تدریج مشکلاتی مانند واکنش‌های آهسته و دشواری در شناسایی خطرات از قبل نشان می‌دهند. در این زمینه، پی بردن به نحوه استفاده از داده‌ها و طراحی فرآیند برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری فعال{7}}به یک مسئله کلیدی برای شرکت‌های چاپ تبدیل شده است که به دنبال تغییر و ارتقا هستند. شرکت چاپ هشان یاتوشی (از این پس یاتوشی) از حاکمیت دیجیتال هوشمند به عنوان نقطه شروع برای ایجاد یک مدل مدیریتی استفاده می‌کند که تولید و فروش را به هم پیوند می‌دهد و نمونه‌ای عملی ارائه می‌دهد که صنعت می‌تواند از آن بیاموزد.

Factory Next Base, Reshaping Digital-Intelligent Governance Logic

یاتوشی در مواجهه با وضعیت پیچیده و دائماً در حال تغییر- بین المللی و تقاضاهای جدید برای توسعه با کیفیت بالا در تولید، عمیقاً درک می کند که تحول دیجیتال-هوشمند فقط اتوماسیون جزئی نیست، بلکه بازسازی سیستماتیکی است که مفاهیم، ​​فرآیندها، سازمان و فناوری را پوشش می دهد. در سال 2018، یاتوشی طرح تحول هوشمند دیجیتالی کلی را برای Factory Next (Factory Next (Dream Factory) با تمرکز بر طراحی کلی فرآیندها و داده‌ها، تغییر شکل{6}مدل حاکمیت هوشمند دیجیتال از پایه، و ساختن نسل بعدی کارخانه چاپ هوشمند برای آینده راه‌اندازی کرد.

این پروژه حول سیستم ERP 2.0 می چرخد ​​و پیوندهای کلیدی مانند پردازش سفارش کار، اجرای تولید و تحویل لجستیک را به طور کامل یکپارچه می کند. با دیجیتالی کردن فرآیندها و ساختاردهی داده‌ها، یک پایه داده عملیاتی یکپارچه و قابل اعتماد ایجاد می‌کند و زمینه محکمی را برای استقرار تجهیزات هوشمند و تصمیم‌گیری مدیریتی ارتقا می‌دهد.

از سال 2005، یاتوشی مسیر اکتشافات هوشمند دیجیتالی را آغاز کرده است. با شروع اتوماسیون ناب، فناوری سنجش RFID را برای ساخت انبارهای هوشمند معرفی کرد و یک مرکز تحقیق و توسعه نوآوری را برای تقویت پایه های فنی خود تأسیس کرد. سیستم ERP 2.0 به طور رسمی در سال 2021 فعال شد و به تدریج زنجیره داده را به هم متصل کرد. از سال 2022 به بعد، یاتوشی یک تیم ویژه برای تسریع تحول هوشمند تشکیل داد که بر شش حوزه اصلی تمرکز دارد: لجستیک هوشمند، تولید هوشمند، پردیس های هوشمند، دفاتر هوشمند، مراکز کنترل مرکزی و امنیت اطلاعات. با به کارگیری عمیق اینترنت اشیا، تجزیه و تحلیل کلان داده، هوش مصنوعی و سایر فناوری‌ها، به تدریج به ارتقای هوش و کارایی جامع در همه حوزه‌های تجاری دست می‌یابد و حکمرانی هوشمند دیجیتال را به اعماق جدیدی سوق می‌دهد.

تحت این راه‌اندازی، Yatus به پلت‌فرم-ساخته‌شده خود متکی است و بیش از 400 مینی-برنامه را به‌طور مستقل توسعه داده است که سناریوهای مختلفی مانند به‌روزرسانی اطلاعات، تأیید گردش کار، مدیریت روزانه، و همکاری بین{3}}بخشی را پوشش می‌دهد، با میانگین استفاده روزانه بیش از 45000 بار. این برنامه‌ها وظایفی را که زمانی به ارتباطات دستی و احساس درونی وابسته بودند، به فرآیندهای استاندارد شده با مراحل روشن و مسئولیت‌های قابل ردیابی تبدیل می‌کنند، و به تدریج سازمان را از «شخص- هدایت‌شده به «سیستم{8}} هدایت می‌کنند، و به مدیریت اجازه می‌دهند که-زمان واقعی عملیات را حفظ کند.

نقشه برنامه ریزی کارخانه رویای Yatus

از تولید تا بازاریابی، دستیابی به هوش دیجیتال زنجیره‌ای کامل{{0}

Yatus از پایان-برای پایان دادن به-هوش دیجیتال استفاده می‌کند تا کل زنجیره تولید و فروش را به هم متصل کند و مراحل مجزا را در یک سیستم عملیاتی مشارکتی و کارآمد که کاملاً با تقاضاهای بازار سازگار است، ادغام کند.

در بخش تولید، Yatus بر مفاهیم "تولید مستمر" و "تولید{0}}زمان واقعی" تمرکز دارد و به طور فعال اجرای هوشمند سایت های تولید را ترویج می کند. با معرفی تجهیزات چاپ جدید، سیستم‌های لجستیک خودکار AGV و سیستم‌های حمل و نقل سه بعدی توسعه‌یافته، انتقال کارآمد محصولات نیمه‌تمام در کارگاه‌ها به دست می‌آید و زمان انتظار میانی و ذخیره‌سازی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. موجودی محصولات نیمه تمام-و هزینه های مربوطه حدود 50% کاهش می یابد و سرعت تولید با تقاضای واقعی سفارش مطابقت دارد. همزمان، ربات‌های صنعتی و ربات‌های مشارکتی در کارهایی مانند تغذیه ماشین، پردازش مشارکتی، و جابجایی مواد شرکت می‌کنند و شدت کار در سایت را کاهش می‌دهند و در عین حال کارایی و ثبات کیفیت را بهبود می‌بخشند. تمام تجهیزات در سیستم کلی داده ادغام می شوند و کل فرآیند تولید را قابل مشاهده و کنترل می کنند و شرایط را برای کاربردهای بعدی داده ایجاد می کنند.

کارگاه کارخانه هوشمند یاتوشی

لجستیک هوشمند یک نوآوری کلیدی برای Yatushi برای ساده کردن جریان تولید و از بین بردن تنگناها است، با دو راه حل اصلی که نتایج قابل توجهی را نشان می دهد. اول سیستم ذخیره سازی خودکار چهار طرفه- است. با استفاده از قفسه‌های چند سطحی و شاتل‌های خودکار، ذخیره‌سازی، مرتب‌سازی و تحویل محصولات نیمه‌تمام را کاملاً خودکار می‌کند. این سیستم همچنین عمیقاً با MES و سیستم های برنامه ریزی یکپارچه شده است و به هماهنگی کارآمد بین لجستیک و تولید دست می یابد.

دوم صنعت-اولین "روش لجستیک هوایی" است. با استفاده از فضای سربار کارگاه، یک شبکه حمل و نقل معلق که تمامی فرآیندهای-تاکردن، انباشته کردن کتاب، مونتاژ خط، پوشش و بسته بندی- را پوشش می‌دهد ساخته شد و به محصولات نیمه‌تمام اجازه می‌دهد تا زمانی که معلق هستند، به طور مداوم جریان داشته باشند. پس از اجرای کامل، راندمان تولید را تا بیش از 25 درصد افزایش می‌دهد، 630 متر مربع اثر محصول نیمه تمام را کاهش می‌دهد، هزینه‌های لجستیک را تا 25 درصد کاهش می‌دهد و با مشکلات تولید سنتی مانند چرخش تخته، مخلوط کردن دسته‌ای، و آسیب مواد مقابله می‌کند و تولید جریان مداوم را امکان‌پذیر می‌سازد.

در بخش فروش، یاتوشی از منطق مدیریت هوشمند نیز استفاده می کند. با استفاده از یک سیستم CRM توسعه‌یافته با هوش مصنوعی، به طور متمرکز منابع مشتری بالقوه و پروژه‌های آینده‌نگر را مدیریت می‌کند و کل فرآیند پیگیری را از طریق گردش‌های کاری سیستم استاندارد شده کنترل می‌کند و وابستگی به تجربه فروش فردی را کاهش می‌دهد. این سیستم به طور خودکار اطلاعات را از ایمیل‌ها، جلسات، وب‌سایت‌های مشتری و غیره جمع‌آوری می‌کند، آن‌ها را با هوش مصنوعی تجزیه می‌کند و آن‌ها را در یک مجموعه فروش واحد وارد می‌کند. سپس سوابق مشتری و داده‌های همکاری گذشته را به هم پیوند می‌دهد، به طور هوشمندانه سرنخ‌ها را بر اساس موقعیت مشتری و نوع کسب‌وکار اختصاص می‌دهد، و به کارکنان فروش کمک می‌کند تا به طور موثر پیگیری کنند.

در طول نقل قول و مذاکرات، یاتوشی از ابزارهای کنترل استاندارد شده، "برگ آبی" و "ورق سبز" برای تنظیم ایجاد استراتژی فروش و تعامل با مشتری استفاده می کند. این به تدریج تجربه شخصی فروشندگان را به محتوای قابل بحث، بررسی و بهینه سازی تبدیل می کند. فناوری هوش مصنوعی پیشنهادهای استراتژی و هشدارهای خطر واقعی-را ارائه می‌کند و به تیم فروش کمک می‌کند از خطرات اجتناب کند و تصمیمات منطقی بگیرد. مدیریت می تواند پیشرفت پروژه کلیدی را در زمان واقعی نظارت کند، مسائل بالقوه را پیش بینی کند و کنترل های فعال را اجرا کند.

سیستم مدیریت فروش هوشمند یاتوشی

دوقلوهای دیجیتال قدرت تصمیم گیری{0}}مدیریت کلی درایوهای داده هوشمند

همانطور که فروش و تولید به هوش دیجیتالی کامل-زنجیره ای دست یافته است، Yatushi بیشتر یک پلتفرم مدیریت بصری دوقلو دیجیتال ایجاد کرده است. با ترکیب تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با داده‌های پایه، پلتفرم نظارت{2}}زمان واقعی عملیات تجهیزات و پیشرفت تولید را امکان‌پذیر می‌سازد و امکان تشخیص زودهنگام و رسیدگی به ناهنجاری‌ها را فراهم می‌کند.

مرکز کنترل مرکزی این گروه داده های عملیاتی جامعی را در کارخانه ها و بخش ها جمع آوری می کند و یک دیدگاه نظارتی و تحلیلی کلی ارائه می دهد. با شکستن موانع داده در سرتاسر تولید، تدارکات، کیفیت، انرژی و زنجیره تامین، شرکت را قادر می‌سازد تا عملیات را با "کنترل یک کلیک{1}" مدیریت کند، از عملیات‌های مبتنی بر داده و تصمیم‌گیری علمی-به شدت پشتیبانی کند.

بر این اساس، Yatushi همچنین یک پلتفرم مدیریت بصری دوقلو دیجیتال ایجاد کرده است که به عنوان یک مرکز کلیدی برای حکمرانی هوشمند سازمانی عمل می‌کند. این پلتفرم حول سیستم ERP 2.0 ساخته شده است که سیستم‌های MES و جمع‌آوری داده‌های تجهیزات را در سایت یکپارچه می‌کند. این اطلاعات پراکنده از تجهیزات و سیستم ها را در سناریوهای دوگانه دیجیتال عملیاتی ادغام می کند که می توانند در زمان واقعی مشاهده و تجزیه و تحلیل شوند و از مدیریت تولید با دید فرآیند و کنترل فوری پشتیبانی می کند.

در حال حاضر، ماژول‌های اصلی این پلتفرم عبارتند از: یک ماژول شبکه‌سازی تجهیزات و ماژول جمع‌آوری داده برای{0}ردیابی واقعی وضعیت شروع/توقف تجهیزات، خروجی، زمان‌های چرخه، و ناهنجاری‌ها. یک ماژول نظارت بر اجرای تولید و فرآیند (MES) برای ارتباط فوری سفارشات کاری، پیشرفت تولید و وضعیت تجهیزات؛ یک ماژول تجزیه و تحلیل مدیریت ناهنجاری و خرابی برای طبقه بندی و تجزیه و تحلیل خرابی های برنامه ریزی نشده. و یک ماژول تجزیه و تحلیل و تجسم داده که به طور مستقیم کارایی تجهیزات، ساختار عملیات و توزیع ناهنجاری را از طریق نمودارها نمایش می دهد.