بحث در مورد رنگ استاندارد رنگ اطلاعات Prepress دیجیتال
ما یک شرکت چاپ بزرگ در شنژن چین هستیم. ما ارائه می دهیم تمام نشریات چاپی، چاپ کتاب های سختگیرانه، چاپ کتاب های کاغذی، نوت بوک های سخت افزاری، چاپ کتاب های جعلی، چاپ کتاب چاپی، چاپ بروشور، جعبه بسته بندی، تقویم، انواع PVC، بروشورهای محصول، یادداشت ها، کتاب کودکان، برچسب ها، همه انواع کاغذهای رنگی خاص، کارتهای بازی و غیره.
برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید به
http://www.joyful-printing.com. ENG فقط
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
ایمیل: info@joyful-printing.net
مقدمه
برای اطلاعات دیجیتال امروزه، دیجیتال های استاندارد دیجیتال ذخیره می شوند و یا باز می گردند با استفاده از انواع مختلف مشخصات و می توانند از یک نرم افزار به یک دیگر یا از یک پلت فرم به دیگری منتقل شوند. در حال حاضر یک روند ضروری است.
این تصاویر می تواند روش های ارزیابی عینی در زمان پردازش تصویر، عملکرد سیستم و کیفیت تصویر را در مقابل روش های خروجی رنگ مانند چاپ، تصحیح، فکس و غیره فراهم کند، و همچنین می تواند تصاویر و داده را رمزگذاری کند. نسبت فشرده سازی یا راندمان انتقال داده ارزیابی می شود؛ علاوه بر این، مشخصه سازی را می توان بر روی چاپ هایی که به فرآیندهای چاپ معمولی یا خروجی مستقیم دیجیتال داده شده است، انجام می دهد. توانایی تولید رنگ رنگ سیستم تولید رنگ خوب یا بد است، دو راه برای قضاوت وجود دارد. اول این است که یک ارزیابی ذهنی از تصویر خروجی نهایی (مانند رنگ) ایجاد کنید. دوم این است که یک ارزیابی عینی از نتایج اندازه گیری ابزار اندازه گیری رنگ انجام شود.
تصاویر رنگ استاندارد را می توان تقریبا به دو نوع تقسیم کرد: تصویر طبیعی (تصویر طبیعی) و تصویر غیر طبیعی (تصویر مصنوعی). تصاویر طبیعی شامل رنگ های گوشتی، رنگ های روشن، رنگ های تیره، رنگ های خنثی، درختان سخت به تکرار، رنگ های حافظه، اشکال هندسی پیچیده و غیره است. تصاویر غیر طبیعی عبارتند از یک نمودار رزولوشن، یک نمودار رنگی، چیدمان از رنگ های اولیه و ثانویه و CMYK چهار رنگ اصلی.
همه تصاویر رنگ استاندارد به دو روش رمزگذاری دیجیتال تقسیم می شوند. در روش کدگذاری اول، وضوح تصویر 16 پیکسل در هر میلی متر است، مقدار رمز شده 28٪ برای مقدار چاپ شده (سیاه و سفید) است و 228 برابر 100٪ مقدار چاپ شده (سفید) است. در روش رمزگذاری دوم، وضوح تصویر 12 پیکسل در هر میلی متر است، مقدار کد شده 0٪ برای مقدار چاپ شده (سیاه)، و 255 100٪ از مقدار چاپ شده (سفید) است.
پس از فرایند رمزگذاری بالا، اطلاعات دیجیتالی به دست آمده در CD-ROM قابل دسترسی است و فرمت فایل TIFF / IT فایل (ISO 12639) است.
ویژگی های استاندارد رنگی تصویر
برای استفاده از تصاویر رنگی استاندارد، چندین ویژگی وجود دارد:
(1) مقدار داده ها را می توان تایید کرد
کوچکترین واحد تصویر دیجیتال کمی (بیتی) است. با اضافه کردن تعداد کل بیت ها، می توانید تصدیق کنید که آیا تصویر قبل و بعد از پردازش تصویر به طور کامل تبدیل شده یا بازسازی شده است.
(2) توالی رنگ
هر نقطه رنگی در تصویر، چه در حال چاپ یا در یک فایل داده ذخیره می شود، می تواند کنترل شود.
(3) مقادیر رنگ
به این معنی که هر پیکسل در تصویر یک موقعیت خاص و مقدار رنگ اختصاص داده شده است، که توسط یک روش عددی نشان داده شده است. تنظیم معمول 8 بیت در واحد پیکسل است، یعنی 256 رنگ. برای مقادیر کوانتومی، می توانید دامنه خود را تعریف کنید.
(4) نسبت پوشش شبکه
نسبت مساحت تحت پوشش نقطه در تصویر، اعم از 0٪ تا 100٪. شایان ذکر است که درخشان ترین قسمت تصویر، کوچکترین پوشش شبکه است که نزدیک به 0٪ است. تاریک ترین قسمت تصویر بزرگترین پوشش، نزدیک به 100٪ یا برابر آن است.
(5) تغییر رنگ کلی تصویر
رابطه بین مقدار رنگ منطقه انتخاب شده تصویر و مقدار رنگ بقیه تصویر. یعنی، تصویر دیجیتال را می توان جداگانه برای رنگ یک منطقه خاص در تصویر اصلاح کرد.
(6) تعادل خاکستری
در تکثیر رنگ، اگر سه رنگ اصلی به تعادل برسند، خاکستری خنثی می تواند به دست آید. خاکستری خنثی رنگی را تولید می کند که به راحتی قابل توجه است زیرا چشم انسان به خصوص خاکستری حساس است. هنگامی که تصویر پردازش می شود، اگر رنگ خنثی رنگ خنثی و کپی یکسان باشد، تعادل رنگ بازتولید رنگ می تواند درست باشد.
(7) اسکنر رنگ (منبع سیگنال رنگ)
یک اسکنر رنگی که تصاویر را به سیگنال های دیجیتال الکترونیکی می فرستد از طریق بازتاب یا انتقال نور بر روی عکس. این سیگنال های دیجیتال و حوزه فضایی تصویر کلی (مناطق فضایی) مرتبط است.
(8) جهت خواندن
محتوای تصویر رنگی استاندارد هنگام خواندن درست است. راه
(9) پیکسل
پیکسل ترکیبی از دو حرف Picture و Element است که واحد برای محاسبه یک تصویر دیجیتالی است. مانند عکس های عکاسی، تصاویر دیجیتال نیز دارای نور ثابت هستند؛ اگر شما چندین بار به تصویر زوم کنید، متوجه خواهید شد که این زنگ های پیوسته از بسیاری از مربع های کوچک با رنگ های مشابه تشکیل شده است. این مربع های کوچک تصاویری هستند که تصویر را تشکیل می دهند. کوچکترین واحد "پیکسل".
وضوح تصویر در پیکسل در هر اینچ (ppi) بیان می شود. هنگامی که یک تصویر چاپ می شود یا خروجی، تعداد نقطه ها و وضوح تصویر ارتفاع و عرض را که در سند چاپ شده نمایش داده می شود تعیین می کند. بنابراین، برای تصاویر با همان اندازه نقطه، با وضوح بالاتر، تصویر چاپ شده کوچکتر خواهد بود.
(10) در پیکسل، منظور از چهار رنگ سبز، قرمز، زرد و سیاه است
در تصویر، ترکیبی از رنگ های آبی، قرمز، زرد و سیاه هر پیکسل به ترتیب با پیکسل مجاور بعدی مرتب شده است.
(11) مقدار آستانه (آستانه)
آستانه تقسیم بر روی سیاه و سفید تصویر این است که تصویر را با توجه به سطح خاکستری آن دسته بندی کنید. بخش کلی سیاه و سفید یک تصویر را به دو مقدار خاکستری تقسیم می کند.
هر تصویری که نیاز به شناسایی متن یا تشخیص خطوط دارد، می تواند برای ساده سازی یک سطح پیچیده استفاده شود، بنابراین چگونگی انتخاب آستانه مناسب و صحیح یک کار مهم است.
توضیحات و تعریف تصاویر رنگ استاندارد
اطلاعات تصویر به دو نوع رمزگذاری اطلاعات دیجیتال تقسیم می شود:
روش اول و اصلی برنامه نویسی دارای طیف وسیعی از مقادیر اطلاعات بین 28 تا 228 است که مربوط به پوشش 0٪ و 100٪ می باشد. اطلاعات در یک تصویر 16 × 128 میلیمتر (406 پیکسل در اینچ) با فرکانس 16 پیکسل در میلی متر اندازه گیری شد.
روش دوم، همچنین روش کدگذاری ثانویه، دامنه ای از 0 تا 255 دارد که مربوط به 0٪ و 100٪ پوشش نقطه است. اطلاعات در یک تصویر با ضخامت 12 پیکسل در میلی متر (305 پیکسل در اینچ) در یک تصویر 128 میلیمتری و 160 میلی متر اندازه گیری شد.
از طریق دو روش استاندارد کدگذاری رنگی استاندارد، تصاویر دیجیتال تولید شده توسط کامپیوتر هر یک دارای یک تصویر طبیعی (فلت گراف) و یک تصویر غیر طبیعی (مصنوعی) هستند.
ISO12640 از اولین روش رمزگذاری تصویر برای تولید هشت تصویر طبیعی استفاده می کند، نام کد N1 ~ N8 است؛ و تصویر طبیعی تولید شده توسط روش کدگذاری تصویر دوم، "نامه" را به کد N1 ~ N8 اضافه می کند. یعنی، N1A ~ N8A. تصاویر غیر طبیعی عبارتند از نمودارهای رزولوشن و بلیط های رنگی. تصویر غیر طبیعی ایجاد شده توسط اولین روش کد گذاری تصویر به صورت S1 ~ S10 کدگذاری می شود. و تصویر غیر طبیعی ایجاد شده توسط روش دوم کد گذاری تصویر با "نامه ای" در نام کد، یعنی S1A ~ S10A اضافه شده است.
تصاویر طبیعی شامل ویژگی های زیر است:
(1) اندازه تصویر
اولین روش رمزگذاری: 2560 پیکسل (طول) X 2048 پیکسل (عرض)
روش کدگذاری دوم: 1920 پیکسل (طول) X 1536 پیکسل (عرض)
(2) ترکیب رنگ پیکسل
در تصویر، ترکیبی از رنگ های آبی، قرمز، زرد و سیاه هر پیکسل به ترتیب با پیکسل مجاور بعدی مرتب شده است.
(3) توالی رنگ
Cyan، Magenta، Yellow و Black (Black).
(4) مقادیر رنگ
اولین روش کدگذاری: سیگنال دودویی 8 بیتی، مطابقت خطی با درصد پوشش نقطه. هنگامی که سیگنال دیجیتال 28 است، درصد پوشش ده نقطه 0٪ است. هنگامی که سیگنال دیجیتال 228 است، درصد پوشش نقطه 100٪ است.
روش رمزگذاری دوم: سیگنال باینری 8 بیتی، مطابقت خطی با درصد پوشش نقطه. هنگامی که سیگنال دیجیتال 0 است، درصد پوشش ده نقطه 0٪ است. هنگامی که سیگنال دیجیتال 255 باشد، درصد پوشش نقطه 100٪ است.
(5) جهت تصویر خواندن
هنگام خواندن سیگنال تصویر، جهت خواندن آن از گوشه سمت چپ تصویر بالا شروع می شود و در گوشه پایین سمت راست به پایان می رسد.
تصاویر غیر طبیعی حاوی ویژگی های زیر است
تصویر غیر طبیعی، نمودار رزولوشن آن برای ارزیابی قدرت تحلیلی، پدیده گل سایبر و اثرات رنگی مختلفی که می تواند با دستگاه های خروجی ویدئو به دست آید، مورد استفاده قرار می گیرد. نمودار رنگی
این برنامه لایه ای است که رنگ ها را مقایسه و اصلاح می کند.
تصاویر رنگ استاندارد در فرمت CD-ROM (داده های الکترونیکی) ذخیره می شوند.
فرمت داده CD-ROM
داده ذخیره شده در CD-ROM شامل 36 فرمت فایل تصویری است. نام فایل بر اساس نام تصویر گرفته شده است. جدول 2 نام فایل، اندازه، طول و عرض، و نام تصویر مربوطه را نشان می دهد.
فرمت فایل TIFF (Tagged Image File File) توسط مایکروسافت و چندین شرکت دیگر توسعه داده شد. می توان گفت که استاندارد برای فرمت های تصویر دیجیتال در صنعت است. این قابل انعطاف، قابل ارتقا، قابل حمل و قابل افزودن است. بنابراین، تولید کنندگان بیشتر و بیشتر در ارتباط با پردازش تصویر، فرمت فایل TIFF را قبول می کنند، و ابزارهای مرتبط تر در دسترس هستند. با این حال، فایل TIF بدون کاستی های آن نیست. با توجه به ویژگی های فراگیر آن، به طور ذاتی پیچیده و دشوار است برای مدیریت و یا برنامه از دیگر فرمت های فایل.
نتیجه
سیستم عامل پیش مطبوعات تا حد زیادی بهبود یافته است، و استفاده از تصاویر و تصاویر رنگی به طور چشمگیری افزایش یافته است. در کنار استفاده از مبادله فایل الکترونیکی و دیجیتال، توسعه سیستم های تصویر و مدیریت رنگ به میزان قابل ملاحظه ای افزایش یافته است که موجب روند روند پیش پرس شده است. بنابراین شناخت مشخصات تصاویر دیجیتال بسیار مهمتر است.
کارمندان پرسپترون باید کیفیت تصاویر دیجیتال را ارزیابی کنند. آنها می توانند تصاویر اصلی را با اندازه گیری مقایسه کنند. با تغییر توزیع پیکسل ها، کیفیت تصاویر اسکن شده اغلب می تواند حتی فراتر از کیفیت اصل ها بهبود یابد. کیفیت تصاویر دیجیتال نتیجه تعدادی از عوامل، از جمله کیفیت تصویر اصلی اسکن، تنظیم رزولوشن اسکن، دستگاه سخت اسکن، مهارت اپراتور، وضوح صفحه نمایش، تعادل خاکستری، نسبت مساحت نقطه، وضوح، تن، عملکرد رنگ طبیعی و سایر عوامل. بنابراین، کیفیت تصویر مناسب باید عواملی چون نیازهای کاربر، نیازهای سیستم، زیرساخت شبکه و قیمت را در نظر بگیرد.
تحول اطلاعات دیجیتال تغییر زیادی در آموزش حرفه ای کارگران پیشدبستانی خواهد داشت. نحوه مدیریت و ذخیره فایل های تصویر دیجیتال، سیستم های مدیریت رنگ، برنامه های انتقال شبکه و غیره، همه باید روند را دنبال کنند تا بتوانند به آینده پاسخ دهند.